[SQL] GROUP BY vs PARTITION BY

GROUP BY vs PARTITION BY

WINDOW FUNCTION은 GROUP BY와 비슷하게 데이터를 그룹화하여 집계해준다.

 

GROUP BY

- 집계된 결과만 보여준다.

윈도우 함수

- 기존 데이터 + 집계된 값

해당 데이터를 가진 테이블이 있을 때,

GROUP BY를 사용한 경우

select employee_id, sum(price)
from sellings
group by employee_id;

윈도우 함수를 사용한 경우

select car_id, employee_id, sum(price) over (partition by employee_id)
from sellings
order by car_id;

 

기본 형태

함수(함수_적용_열) OVER (PARTITION BY 그룹열 ORDER BY  순서열)

PARTITION BY : GROUP BY 와 동일한 기능

 

 

GROUP BY와 PARTITION BY의 적용 

1. 집계 함수

SUM() : 합 / MIN() : 최소값 / MAX() : 최대값 / AVG() : 평균 / COUNT() : 갯수

MAX(열) OVER (PARTITION BY 그룹열)  -- 예시) 최대값
 
SUM(열) OVER (ORDER BY 순서열) -- 누적합
SUM(열) OVER (ORDER BY 순서열 PARTITION BY 그룹열) -- 그룹끼리 누적합

→ PARTITION BY에 그룹할 기준을 지정한다.

→ ORDER BY에 정렬 기준을 지정한다.

 

2. 순위

1) ROW_NUMBER() : 중복 없는 순위. 행 번호

2) RANK() : 중복 가능. 공동순위만큼 건너뛴다.

3) DENSE_RANK()

   - 중복가능

   - 공동순위가 있더라도 1, 2, 3 순차적으로 순위가 매겨진다.

   - 동일한 순위는 하나의 순위로 취급

SELECT val

    -- 행 번호
    , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY val) AS 'row_number'
 
    -- 순위
    , RANK() OVER (ORDER BY val) AS 'rank'
 
    -- 순위 : 순차적
    , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY val) AS 'dense_rank'
    
FROM table

→ ORDER BY에 순위의 기준을 지정한다.

→ 인자가 들어가지 않는다.

 

3. 데이터 위치 바꾸기

1) LAG(열, n, 결측값 채울 값) : n칸 미루기

- LAG(열, n) OVER (PARTITION BY 그룹열 ORDER BY 순서열)

 

2) LEAD(열, n, 결측값 채울 값) : n칸 당기기

- LEAD(열, n) OVER (PARTITION BY 그룹열 ORDER BY 순서열)

 

SELECT Id
    , RecordDate  -- ORDER 열
    , Temperature  -- 대상 열
 
    -- 미루기
    , LAG(Temperature) OVER (ORDER BY RecordDate) AS 'lag'
 
    -- 당기기
    , LEAD(Temperature) OVER (ORDER BY RecordDate) AS 'lead'
 
FROM table

→ PARTITION BY에 그룹할 기준을 지정한다.

→ ORDER BY에 정렬 기준을 지정한다.

 

 

 

참고 블로그

https://mizykk.tistory.com/121

[MySQL] 윈도우함수(Window Function)